🇩🇪 Führen in einer Welt mit KI - Interview mit Katja Spörl (MD NewNow Group)

00:00:03: Um wirklich die Potenziale von KI zu realisieren, kommt es auch sehr stark darauf an dass man ein Mindset Change innerhalb der Organisation von vornherein mit in diese KI-Implementierung mit versteht.

00:00:18: Deutschland steht für präzise Ingenieurskunst und das ist eine Haltung, die sehr konträr zudem steht wie eigentlich KI funktioniert.

00:00:32: Hallo liebe Hörerinnen, hallo lieber Hörern.

00:00:35: Ganz herzlich willkommen zur heutigen Lightwolf Podcast.

00:00:38: Folge der Lightwolf Leadership Podcast, dein Podcast für Führen mit Wirkung!

00:00:45: Heute haben wir ein ganz besonderes Thema das in aller Munde ist und wir haben einen ganz besonderen Gast hier bei uns im Podcast.

00:00:53: Ich freue mich dass wir heute tief eintauchen werden in einem Thema Das die Welt verändert In einem Tempo dass wir vielleicht alle bisher noch nicht gesehen haben.

00:01:04: Es geht um künstliche Intelligenz, es gibt in der Welt die ich sehen kann viel Aufregung, viel Unsicherheit aber auch viel Fortschritt.

00:01:14: einige Führungskräfte machen sich Gedanken über die Technologie andere investieren in Piloten aber straucheln damit echten Businesswert zu generieren und viele fragen sich was macht eigentlich AI mit meiner Rolle als Führungskraft?

00:01:32: Und um diese und noch einige andere Fragen heute mal tief zu diskutieren, freue ich mich sehr.

00:01:38: Heute hier im Leitwolf Podcast bekommen zu heißen Katja Spörl die Managerin Direktoren von YouNow.

00:01:44: Herzlich willkommen Katja!

00:01:45: Vielen Dank Stefan dass ich hier dabei sein darf.

00:01:48: Es freut mich mit dir dich auch zu stauchen.

00:01:52: Das wird ein spannendes Gespräch.

00:01:54: Du bringst eine Menge Erfahrung mit Katja zu diesem Thema das einfach viele Leute heute sehr beschäftigt.

00:02:01: Bevor wir aber ins Thema gehen, würde ich gerne etwas genauer verstehen wer du bist als Person und mal fragen erinnerst Sie sich noch, wer Du warst?

00:02:11: Als Du eine Teenagerin warst ?

00:02:14: Ja auf jeden Fall.

00:02:17: Meine Teenagejahren waren geprägt von in der Schule sicherlich ein Nerd.

00:02:28: Ich habe, glaube ich das Profil des... Sie ist chinesisch und kann Mathe sehr gut erfüllt.

00:02:38: Und auf der anderen Seite hab' ich sehr viel Sport gemacht.

00:02:43: Also nach der Schule hatte ich jeden Tag eine Sportaktivität nach der Anderen.

00:02:47: Ich habe parallel Volleyball gespielt, Tennisgespiel, Badminton gespielt.

00:02:54: Das hat wahnsinnig viel Zeit einfach eingenommen.

00:02:58: Ja, ich war so ein bisschen in meiner eigenen Welt auf jeden Fall zu der Zeit.

00:03:02: Weil heutzutage wenn ich mich mit Schufreundinnen austausche dann kommt das schon mal vor dass sie sagen da ist es doch passiert oder die Person gab's doch.

00:03:12: oder kannst du dich noch an denen erinnern?

00:03:14: und manchmal kann ich mich halt nicht mehr daran erinneren weil ich so sehr glaube ich in meiner eigenem Welt zu derzeit gelebt habe.

00:03:22: doch cool

00:03:24: verstanden Du hast deine sehr beeindruckende akademische und berufliche Karriere hinter dir.

00:03:31: Du hast deinen Master in Sankal gemacht, du hast Berufserfahrungen gesammelt bei Meryl Lynch beim Morgen Stanley also zwei sehr renommierten Bankhäusern.

00:03:42: Du hasst eine Promotion gemacht an der Apps in Österreich Winkel und hast dann exzellente Management Ausbildung genossen bei der Boston Consulting Group eine Firma, die ich als Kunde kenne und bis dann vor gut zwei Jahren zu uns gestoßen.

00:04:01: Ich sage zu uns weil ich selber einer der sieben Gründungspartner dieser EIFirma bin und mich sehr freue mit ihr zusammenzuarbeiten seit diesen gut zwei jahren was mir immer wieder auffällt ist du kombinierst Und da kommt dir sicher diese Kombo aus China und versteht Mathematik als Hilfe kommt dir das einfach dazu gute.

00:04:27: Du kombinierst einfach ein sehr tiefes und sehr präzises Verständnis von Daten- und Datenmanagement mit der Erfahrung, der BCG wo du sicherlich einen ganzen Haufen Skills gelernt hast die dich dein ganzes Leben begleiten werden.

00:04:43: und das hilft natürlich jetzt uns als New Now unter deiner Führung einfach Kunden zu helfen.

00:04:49: Du hast in der Zusammenarbeit In den letzten Jahren gesehen wo AI steht und wie verschiedene Kunden AI einsetzen, um Wert zu generieren.

00:05:03: Und du siehst immer wieder jeden Tag Cases wo Kunden versuchen Daten und auch AI zu nutzen um bessere Entscheidungen zu treffen um messbaren Wert zu schaffen für Kunden und für die Stakeholder und Shareholder der Firma.

00:05:20: Wenn du jetzt mal auf diese Welt schaust, auf diese AI-Welt.

00:05:23: Wo siehst du aktuell die größte Herausforderung in Firmen bezüglich der Implementierung von AI?

00:05:31: Die Herausforderungen der Firmen sind vielfältig tatsächlich unterschiedlich je nach Industrie aber auch je nach Zeit wann Sie angefangen haben mit der KI zu experimentieren und wann sie gestartet sind.

00:05:50: Aktuell, glaube ich die größte Herausforderung ist nicht mehr die Technologie wie vor vielleicht noch zwei Jahren.

00:05:58: Sondern teilweise ist KI schon eingesetzt.

00:06:03: Es wird aber trotzdem noch so gearbeitet und so entschieden eigentlich wie vor KI.

00:06:10: Das heißt die KI hat zwar mehr Output generiert Aber es entscheidet immer noch nach der Person in Raum am stärksten überzeugt in der Diskussion.

00:06:22: Und manchmal ist es halt immer noch nicht Datenbasiert, was die KI-Empfehlung sagt sondern halt immer nach Erfahrung und Intuition.

00:06:31: Ich glaube das was es eigentlich reflektiert ist dass um wirklich die Potenziale von KI zu realisieren kommt es auch sehr stark darauf an dass man ein Mindset Change innerhalb der Organisation von vornherein mit in diese KI-Implementierung mit versteht, dass man mit der KI um wirklich davon die Potenziale abzugreifen.

00:07:01: Man sich auch darauf einlassen muss, die eigene Prozesse zu interfragen und die Entscheidungswege tatsächlich auch mit dahingehend zu verändern.

00:07:13: Und das ist glaube ich keine Technologiethema sondern eher Einführungsoganisationsthema.

00:07:19: Was was aktuell glaube ich viele, insbesondere das Thema wie komme ich von pilot zur.

00:07:26: Zum wirklichen Werthebel?

00:07:28: zum Teil noch blockiert.

00:07:30: Ja, deckt sich genau mit meiner eigenen Erfahrung auch wenn du mal so vor zwei Jahren vergleichst sag mal Anfang zwanzig vierundzwanzig grob zu der Zeit als du gerade zu uns gekommen bist und jetzt ja die Gegenwart Da kann ich Zahlen zitieren.

00:07:48: Also die Anzahl der Token-Consumption in Google hat sich um ein Faktor vierhundert verändert, also explosionsartig.

00:07:58: Aber das ist irgendwie noch eine abstrakte Zahl.

00:08:01: Die macht mich wach und aufmerksam.

00:08:05: aber aus deiner Erfahrung wenn du mal beschreibst was hat sich geändert?

00:08:09: In der Anwendung von KI seit ...

00:08:18: war es noch weniger reif und alles war quasi in den Anfängen.

00:08:23: Man hat davon gehört, man hat angefangen damit zu experimentieren im Kleinen... Und die Diskussion war sehr stark darauf ob die Qualität des Outputs, ob die Technologie wirklich gut performant ist.

00:08:38: Mittlerweile glaube ich hat man diesen Aspekt hinter sich gelassen.

00:08:45: Viele haben schon sehr viele auch schon in KI investiert.

00:08:50: Zum Teil wird auch KI auch schon aktiv und genutzt, in bestimmten Begreichen, im bestimmten Use-Case ist.

00:08:58: man hat auch erste Erfolge gefeiert.

00:09:01: Und gleichzeitig haben sich neue Herausforderungen in der Organisation ergeben.

00:09:09: erst kürzlich war ein Artikel darüber dass eine Firma fünfhunderttausend im Monat an Kosten für Token ausgegeben hat oder auf der Rechnung stehen hatte, weil sie Claude ohne Limit eingeführt haben.

00:09:23: Das ist sicherlich eines der Lektionen die man mit KI lernt.

00:09:27: Auf der anderen Seite gibt es auch sehr viele Unternehmen, die Kopeile Lizenzen haben für diese Zahl in Millionenbetrag.

00:09:37: Die Nutzerzahl ist aber vielleicht nur dreistellig und Das sind alles Herausforderungen, die man jetzt sieht.

00:09:47: Also ich glaube, man ist in der Phase wo man sagt wie kriegt man eigentlich hin dass die Nutzung von KI effektiv eingesetzt werden kann und wie kommt man aus?

00:09:58: Wie kann man von dieser Effektivität zu einem Business Value kommen?

00:10:04: Und das ist das glaube ich, wo es jetzt in sechsundzwanzig drauf ankommt.

00:10:11: ja Und natürlich auch die ganzen Compliance-Geschichten sind dieses Jahr als einer der zentralen Themen sicherlich auf der Agenda, weil einfach der EUEI-Akt dieses Jahr aktiv wird.

00:10:26: Ja also das hat sich eine ganze Menge getan in diesen letzten zwei Jahren und wenn du mal separierst wir arbeiten ja auf einer ganze Reihe von Kunden Anonymen, die Kunden auf der linken Seite, die nur sehr langsam vorwärts kommen und die Kunden am rechten Spektrum mit denen wir arbeiten dürfen.

00:10:56: Die schon sehr weit fortgeschritten sind.

00:10:59: Wo siehst du die Hauptunterschiede zwischen diesen zwei Kundengruppen in Bezug auf Haltung?

00:11:06: In Bezug Auf Fragen gegenüber AI?

00:11:11: Was macht den entscheidenden Unterschied zwischen denen die noch hinterherlaufen oder noch gar nicht laufen und denen, die schon recht weit vorne sind?

00:11:20: Ich glaube ein wichtiger Aspekt ist genau das was du jetzt gerade angesprochen hat.

00:11:23: Nämlich auch Haltung weil viele unserer Kunden sind im deutschsprachigen Raum an sich oder in Deutschland an sich und Deutschland steht für präzise Ingenieurskunst Und das ist eine Haltung, die sehr konträr zudem steht wie eigentlich KI funktioniert.

00:11:42: Bei KI geht es um Annäherung, um unzählige Versuche und Annährungsversuche, um an die optimierteste Version oder Ergebnis zu kommen.

00:12:00: Das ist natürlich von meiner Zeit her sehr konträer zu dem was der Der deutsche Ingenieur mit der hohen Anspruch an hundertprozentiger Präzision gewohnt ist.

00:12:15: Und man muss sich am Anfang um KI schnell auch zu implementieren, wirklich anders diesen Mindset ein Stück weit zurücklassen und diesen iterativen Art der KI auch zulassen weil ansonsten entsteht geht man zu früh auf und man sagt dann, die KI ist nicht nutzbar.

00:12:41: Zu früh.

00:12:42: dabei muss man dem KI im Anfang schon sehr viel Feedback schleifen geben damit sie gescheite Ergebnisse wiedergeben kann.

00:12:53: Und wenn man die Haltung erstmal ich glaube per se sollte man sich einfach bewusst sein wie die KI funktioniert und dass diese Technologie wirklich am besten eingeführt werden kann, wenn man agil arbeitet und dass das auch ein Erfolgsfaktor ist quasi um KI schnell zu implementieren.

00:13:17: Und das zweite ist natürlich neben der Implementierung klare Ziele am Anfang zu setzen, mit der Implantierung, welche Ergebnisse will man mit der KI erreichen?

00:13:29: Nur wenn ein RRI getriebenes Ziel für jede Implementierung steht, kann man am Ende des Tages auch bemessen.

00:13:38: Ob denn der das Potenzial so wie man sich fürs Vorgestellt hat realisiert werden konnte oder nicht.

00:13:47: und teilweise sehen wir dass die, die das am Anfang gemacht haben schneller in der Implementierungen durchkommen weil weniger Argumente oder Ferragumentationen kommen müssen in der Implementierungsprozess, wann wie investiert werden soll und kann.

00:14:09: Und das ist wahnsinnig wichtig um den Implementierunggeschwindigkeit aufrechtzuerhalten.

00:14:18: Ich glaube das letzte ist tatsächlich dann die während der gesamten Implementierungen die Nutzer also die, die das am Ende des Tages nutzen sollen mitzunehmen.

00:14:36: Nur wenn man die Nutzer mitnimmt stellt man eigentlich sicher, dass es KI-System dann auch genutzt wird und nur durch die Nutzung schafft man eigentlich Wert.

00:14:46: Und das ist wahnsinnig wichtig nicht nur auf die Technologie da an der Stelle zu achten sondern wirklich Zeit zu nehmen zu erklären und den Nutzen von KI nicht zu überzeugen, aber zumindest aufzuzeigen wie es funktioniert.

00:15:10: Ja drei ganz klare Punkte die den Unterschied machen also das Mindset von Präzision am Anfang zur Annäherung mit vielen Fehlern dann zweitens klare Ziele und drittens die Nutzer mitnehmen.

00:15:24: Das erinnert mich jetzt an einen Moment Katja, den wir zwei persönlich erlebt haben.

00:15:28: Es ist so ungefähr ein Jahr her.

00:15:31: Du warst schon gutes Jahr unsere Managerin-Direktorin und du warst freigeschwommen, du warste voll drin, du rufst mich an und sagst Stefan, wir haben hier so eine Lied!

00:15:40: Und ich glaube das wäre ganz klug wenn wir da zusammen hinfliegen würden.

00:15:48: Ja, da gibt es eine Reihe von Anbietern die sich dort bewerben und habe ich zurückgefragt wie viele.

00:15:53: Hast du gesagt zwölf?

00:15:54: Okay das sind ziemlich viele.

00:15:57: weiß dieser Kunde was er widelt?

00:15:59: aber die Antwort war ja der der weiß schon ganz gut was er will und Ich glaube dass lohnt sich und das hast Du ja genau richtig gemacht.

00:16:07: Wir beide sind dahin.

00:16:08: wir hatten den Daniel virtuell im Gepäck Und wir haben dort ein Gespräch führen dürfen dass sich dann als erfolgreich herausgestellt hat, weil unter deiner Führung und aus diesem Gespräch heraus die Nuna Group dieses Mandat erhalten hat.

00:16:25: Und daraus wurden ja mittlerweile schon eine ganze Reihe von Use Cases, die ausgerollt sind, die getestet werden also echter konkreter Wert und ich erinnere mich noch jetzt mal ganz grob vereinfacht und generalisiert.

00:16:39: dieser diese Firma hatte ja schon eine Data Roadmap slash AI Roadmap, bevor wir kamen und hatte auch schon erste kleine Anwendungen gebaut.

00:16:55: Aber sich gewundert und war natürlich auch ein bisschen enttäuscht ob der bereits getätigten Investitionen das niemand diese Anwendung benutzte?

00:17:04: Und dann kam Juna und dann kam mir wenn du mal so recapitulierst Was ist in diesem ersten Jahr an Fortschritt geschehen?

00:17:18: Und welchen Wert hat dieser Kunde jetzt für sich erhalten, den er vielleicht auf der ersten Roadmap nicht erhalten hat.

00:17:29: Ja genau also als wir da anfingen hatten sie tatsächlich schon ein Jahr mit KI gearbeitet und auch schon einen Company GPT eingeführt.

00:17:41: und all das eigentlich, was sie vorher investiziert haben geben Sie tatsächlich jetzt auf.

00:17:49: Das heißt es war erstmal Lernkosten die sie gezahlt haben.

00:17:54: Was wir initial gestartet haben ist eigentlich das Fundament zu legen damit so eine Transformation wie die KI eine ist zu legen.

00:18:03: und damit startet man mit eigentlich mit einer klaren Ambition.

00:18:07: Also eine klare Formulierung, was man erreichen will mit KI in drei, fünf und sieben Jahren.

00:18:14: Natürlich fünf bis sieben Jahre ist schwer abzuschätzen.

00:18:17: Es ist ein grobes Bild dessen, was sich quasi erwartet.

00:18:21: Aber zumindest in den nächsten drei Jahren sollte man einen sehr klaren Ambitionsniveau insbesondere auch als finanziellen werden im EBIT-Ambition formulieren um dann auch klar sagen zu können, was ist das Portfolio an Use-Cases die man umgesetzt haben muss.

00:18:37: Damit man diese Ambition erreicht und das führt dann dazu dass man von Anfang an zumindest im Setup von diesem Transformationsprogramm schon sehr klar ans Ziel denkt und eine Haltung tatsächlich auch daran hat, dass man arbeitet darauf hin diese Ziele zu erreichen soll und dass man natürlich auch diese KPIs, die dazu führen entsprechend, bemisst in den nächsten drei Jahren.

00:19:06: Das zweite ist dann... was wir gemacht haben, ist auch die Prozesse auszulegen.

00:19:13: wie kommt man denn eigentlich von einem Use Case Idee?

00:19:18: Zu einem ausgerollten KI-System?

00:19:21: So ein Prozess wenn man ihn einmal definiert hat kann man in der Organisation natürlich auch breiter kommunizieren.

00:19:29: Dann ist jedem klar, wie ich mit einem Problem was ich heute habe zu einer KI-Idee komme und wie ich davon mir dann erhoffen kann dass sich daraus ein KI System haben das mir später dann dieses Problem löst.

00:19:44: diese Klarheit wie dieser Prozess funktioniert hilft später eine Implementierung dass man ganz genau weiß auch wann welche Entscheidungen Budgetentscheidung anstehen welche Zielmarken getroffen werden müssen, um diese Entscheidung für die eine oder andere Richtung einzugestehen.

00:20:01: Man kann viel klarer darüber sprechen, ob sich Investition ab einem bestimmten Gate- oder Zielmarke noch bewahrheitet oder nicht und dann kann man sehr viel schneller in der Implementierung tatsächlich bei den Use Cases mit umgehen.

00:20:19: Und mittlerweile haben wir fünf Use Caces umgesetzt davon mehrere im Betrieb.

00:20:26: Eine ist tatsächlich pausiert aufgrund von Datenthemen, d. h., dort wird tatsächlich nochmal an der Dateninfrastruktur gearbeitet bis dann später das wieder aufgenommen wird und ein weiterer ist bereits in mehreren Ländern skaliert.

00:20:40: Und wir sehen natürlich auch die Resonanz, die positive Resonanzen der Nutzung, die das befähigt hat.

00:20:48: Weil man gesagt hat, das hilft mir!

00:20:51: Wir brauchen einen sehr starken Wert darin Und wir sehen, dass wir einfach schneller sind und können die Arbeit... ...die wir vorher nicht in der Zeit geschafft

00:21:01: haben

00:21:03: komplett abdenken.

00:21:05: Ja super!

00:21:06: Und um mal so ein bisschen den Gefühl zu geben was das Potenzial ist im Endeffekt rechnen ja ein Business Owner sobald es sichtbar wird gerne um von Business Use Case und Verhaltensänderung in wirtschaftlichen Wert.

00:21:28: Zeitersparnis, Kostenersparness und Umsatzsteigerung.

00:21:34: Was waren so die beeindruckendsten Potenziale?

00:21:38: Die Kunden wirklich freigesetzt haben durch dieses konsequente Ausrollen der vollentwickelten Use Cases.

00:21:53: Also auf der einen Seite haben wir die Effizienzziele, die von Anfang an gesetzt werden.

00:22:01: Und meistens im Ende wenn der Kunde bereit ist bestimmte Prozesse auch anzupassen, dass sie noch mal übertroffen werden.

00:22:09: und da sprechen wir öfter zwischen setzigund neunzig Prozent Zeitersparnis in einem end-to-end Prozess.

00:22:15: Boah!

00:22:16: Teilweise sind das halt Arbeitsthemen, die mehrere Wochen oder Tage gedauert haben, Stunden oder Minuten.

00:22:25: Und das zweite ist natürlich Umsatzverbesserungen oder Margenverbesserung, wenn wir zum Beispiel von unserem Pricing Engine sprechen dann sprechen wir davon ein Prozentpunkten Verbesserung der Marge und dann gibt es noch sage ich mal andere Aspekte und zwar der Schutz zb vor Risiken weil bestimmte Themen wie zum Beispiel Compliance-Mechanismen besser laufen, schneller laufen, vollständiger laufen.

00:22:59: Dort werden einfach Kostenrisiken die auf einen zukommen könnten eliminiert und das sind so die drei Aspekte, die wir jetzt sehen.

00:23:11: Also

00:23:13: wirklich sehr handfest und sehr groß.

00:23:15: also siebzig bis neunzig Prozent Zeit Ersparnis für den gleichen Prozess mit dem gleichen Ergebnis ist ja ein Erdrutsch.

00:23:26: Wenn wirklich Dinge, die Wochen gedauert haben jetzt so noch eine Stunde oder Minuten dauern das ist ein Erdrutsch!

00:23:33: Eins Prozent Punkte bis zu eins Prozent Punkte Margenverbesserung ist ein Niveausprung.

00:23:43: und das Dritte auch nicht zu unterschätzen dass ändern und verbessern eines Risikoprofils dass man einfach bestimmte Business-Praktiken so führt, dass sie mit weniger zum Teil deutlich weniger Risiko behaftet sind.

00:23:59: Ist ja auch ein Wert.

00:24:01: also das ist schon beeindruckend was da an konkreten Business Value rauskommen kann.

00:24:08: Jetzt hast du das eben auch schon mal angedeutet und es deckt sich komplett mit dem was du selbst vielleicht damals bei der Boston Consulting Group gesehen hast.

00:24:18: Katja BCG und McKinsey kommen in der Frage, was verhindert eigentlich Erfolg von Transformationen immer wieder zum selben Ergebnis?

00:24:30: Beide Firmen praktisch zur gleichen Zahl.

00:24:33: Und auch zu den gleichen Quellen.

00:24:36: Und zwar das fehlende Change Management oder Change Management, dass zwar begonnen aber nicht beendet wird ja und da musst du wahrscheinlich schmunzeln weil das hast du vielleicht das ein oder andere mal auch erlebt.

00:24:48: Und das zweite ist die fehlende Führungstransformation, weil man transformiert nur des Business.

00:24:55: Hier insbesondere Digitalisierung, Datenorientierung und AI.

00:25:03: aber man transformieren nicht wie Menschen führen.

00:25:06: Das sind so die zwei großen und immer wiederkehrenden Punkte, die den Erfolg von Transformation verhindern.

00:25:14: Darauf aufbauend Katja Du siehst ja jetzt sicher schon immer klarer, was sich ändert für Führungskräfte.

00:25:25: Dieser Leidworf Leadership Podcast ist ein Führungs-Podcast.

00:25:28: AI ist ein hilfreiches superkraftvolles Thema.

00:25:34: aber wie siehst du das jetzt?

00:25:37: Was sind wesentliche Dinge die man als Führerskraft im eigenen Denken entscheiden und handeln Anpassen muss in einer Welt, in der AI im Mainstream ankommt.

00:25:56: Ich glaube was man am ersten Merk ist die Geschwindigkeit mit der Mann oder die Geschwindigkeit aber auch das Volumen an Output was man tatsächlich tagtäglich erfährt.

00:26:09: Das führt natürlich dazu dass man mehr Feedback mehr Entscheidungen schneller fällen muss Und dadurch entsteht erst mal für einen Führungskraft in der Welt von KI mehr Intensität, mehr Stress.

00:26:29: Da sollte man sich ein System tatsächlich... Also ich glaube es ist wichtig da tatsächlich auch sich der KI zu bedienen um mit dieser Geschwindigkeit tatsächlich zurechtzukommen und sich Zeit zu verschaffen nämlich die das eigene Urteilsvermögen zu schärfen und sich Zeit zu nehmen, dieses Urteil-Vermögen in der Welt der KI nochmal zu verbessern oder mit der KI zu verbesseren.

00:26:56: Das Zweite ist glaube ich auch das was du angesprochen hast mit der Change Führung oder Veränderungen startet.

00:27:07: Change starts at the top war ich glaube ich eins immer der Leitlinien in Transformationsprojekten und Change Veränderungen bei BCG.

00:27:16: Und das ist natürlich, dass auf was halt jetzt für die Führung wichtig ist in der Welt der KI, was eine Transformation ist, die natürlich nochmal ganz andere Dimensionen hervorruft.

00:27:30: Das heißt in der Kommunikation, in der Begleitung, Eigenrolle als Führung wie man mit dem Thema umgibt, um als Rohmodel zu agieren.

00:27:43: All das ist natürlich wichtig in dieser Phase um die Organisation Mitzunehmen.

00:27:53: und das dritte ist dass man natürlich glaube der human factor wird immer wichtiger sein oder wichtiger werden In einer welt wo KI auch immer mehr Raum einnimmt.

00:28:10: Und das am Ende wird die Führung der Zukunft in der Welt mit KI sehr stark prägen.

00:28:22: Ja, sehr klar!

00:28:24: Vielen Dank.

00:28:26: Lass uns mal über Kultur sprechen und du hast ja jetzt eine sehr spannende Vergleichsmöglichkeit aus einer großen super strukturierten, sehr professionellen Firma deren Kunde ich einige Male war in meiner Corporate Career nämlich der Boston Consulting Group wo du ungefähr fünf Jahre gewesen bist.

00:28:49: und du hast zum zweiten jetzt die Erfahrung auf einem höheren Management Niveau weil Du bist unsere Managing Direktorin.

00:28:57: In einer Start-up kleineren Unternehmen das sich sehr gut entwickelt die Chefin zu sein, die Führungskraft zu sein.

00:29:07: Wenn du die beiden Kulturen dieser beiden Firmen mal vergleichen würdest?

00:29:11: Wie fällt dieser Vergleich aus?

00:29:13: BCG ist sicherlich eine außergewöhnliche gute Schule für den Berufseinstieg.

00:29:24: Die Leute, die dort sind haben einen sehr hohen Denkstandard.

00:29:30: Man kann sich wahnsinnig gut mit ihnen ... diskutieren und über komplexe Probleme nachdenken.

00:29:38: Und austauschen, das macht Spaß dort zu arbeiten.

00:29:44: Auf der anderen Seite ist es natürlich eine große Organisation und dadurch auch mit bestimmten Strukturen und Prozessen.

00:29:53: Das gibt den Vorteil, dass man sehr genau weiß was man tun muss um wohin zu kommen.

00:30:01: Da gab's einen gewissen Standard.

00:30:03: Es war in dem Sinne sehr transparent.

00:30:08: Und es gab die Sicherheit, der Weg ist gezeichnet.

00:30:11: Auf der anderen Seite wenn er weggezeichnet ist das ja auch einschränkend und ich glaube dass es bei Nu Now mit der Start-up Kultur natürlich anders.

00:30:20: hier hat man viel mehr ... also man ist viel mehr Agency Man kann sehr viel mehr mitentscheiden, mit gestalten kann in meiner Rolle natürlich nochmal andere Aspekte und andere Fähigkeiten erlernen, wie man zum Beispiel in Unsicherheit Entscheidungen trifft.

00:30:43: Das sind Aspechte die natürlich noch mal neu dazukommen.

00:30:46: Ich glaube in der Kultur selber New Now hat eine sehr einzigartige Kultur aus meiner Sicht weil wir ein überschaubares Team sind uns alle sechs bis acht Wochen einmal wiedersehen jedes Jahr aber so zwei, drei Wochen haben wo wir alle in einem unter einem Dach wohnen.

00:31:06: Man lernt sich dadurch dann sehr viel näher kennen als was normalerweise Arbeitskollegen tun würden.

00:31:14: und auf der anderen Seite in der Zwischenzeit sieht man sich da nicht das heißt da fehlt einem tatsächlich der tägliche Austausch über den über die über der Berufluhr oder im Kaffeküche.

00:31:30: Dafür bleibt das aber dann auch irgendwie spannend und man, man, Man schweiß ich aber dafür in der Zeit wo man sich sieht dann noch mehr enger zusammen.

00:31:39: Und alle im allen macht es natürlich ein Fundament von einem kleinen Team was gemeinsam einfach viel erreichen kann.

00:31:48: Ja stark ernst sehr sehr schöner vergleich.

00:31:52: Es ist sichtbar dass du dich ganz bewusst und ganz gezielt und reflektiert weiterentwickelt als Mensch, auch als Führungskraft.

00:32:02: Was tust du denn um dich selbst als Fährungskraft weiterzuentwickeln?

00:32:09: Ich glaube es ist eh nicht wie als Mitarbeiter in vielen Weisen.

00:32:16: Am Anfang sollte man sich bewusst sein wo man steht was sind die Themen die für ein bestimmtes Jahr tatsächlich dort dann vornehmen möchte und dann aber auch immer wieder den begleitenden Coach oder Mentor zu suchen, der mit einem diesen Weg dann auch bestreitet.

00:32:36: Und an aktiven Praxisbeispielen tatsächlich diese Wachstumsteam- und Felder anzugehen.

00:32:44: Das ist typischerweise auch das was ich mache um mir zu überlegen was jedes Jahr für mich selber ich vornehme Und was mir gut tun würde, dieses Jahr tatsächlich auf die Agenda zu setzen.

00:32:57: Ja?

00:32:57: Cool!

00:32:58: Vielen Dank.

00:32:59: Ich habe jetzt noch zwei Dinge, die ich gerne zum Schluss mit dir machen möchte.

00:33:03: Einmal fünf kurze Fragen auch mit der Bitte um eine kurze Antwort und dann einen Schlusswort das sich dich einlade zu sprechen hat.

00:33:13: ja.

00:33:14: Wir fangen mal an mit den five quick questions.

00:33:19: Was ist der beste Ratschlag, den du je bekommen hast?

00:33:23: Das Ziel nicht Fehler zu machen oder Fehler zu vermeiden.

00:33:31: Ich besetze es gerade vom Englischen ins Deutsche, was mir jemand vorhin gesagt hatte, sondern eigentlich originelle zu machen.

00:33:37: und die Idee ist eigentlich fand das ganz spannend weil wir sind alle Menschen, Menschen machen Fehler.

00:33:44: Wir sollten aber schauen dass wir aus den Fehler anderen lernen soweit dass wir nicht die gleichen machen.

00:33:52: Aber dann die zu machen, die man ... die originell sind und die als Best Practice es anderen zu übergeben.

00:34:01: Ich fand das hat so zwei Aspekte, die ganz anleuchtend sind.

00:34:05: Über so wie man ... über Fehler nachdenken, über Fehler Kultur... Und wie man damit am besten umgeht?

00:34:12: Ja also mache originelle Fehler oder mache neue Fehler finde ich cool!

00:34:19: Zweitens du hast ja auch Führungskräfte, die an dich berichten.

00:34:24: Junge Leute, die führen ... Was ist dir in einer Führungskraft die wichtigste Eigenschaft?

00:34:32: Auch harte Wahrheiten klar auszusprechen.

00:34:36: Insbesondere in Situationen wo es schwieriger wird.

00:34:40: Es ist umso wichtiger transparent zu sein und ich glaube das ist tatsächlich nicht einfach weil es nicht komfortabel ist Falls nicht einfach ist.

00:34:54: Ich glaube aber, dass das ist was der Gegend also in der Situation Der respektvolle umgang ist mit der situation und deshalb glaube ich es ist eine sehr starke Führungseigenschaft wenn man das sehr gut kann.

00:35:09: Ja also ehrlich sein wenn's schwierig ist und ehrlich seien wir uns unbequem ist finde ich sehr wertvoll.

00:35:16: dritte frage Vielleicht hast du auch mal Momente, wo es ein bisschen stressig wird.

00:35:21: Wo der Druck ein bisschen steigt?

00:35:23: Was ist dein persönliches Go-to Tool wenn's mal stressiger wird?

00:35:29: Es ist nicht unbedingt ein Tool sondern einfach tatsächlich abschalten und mit meinem Sohn spielen und am besten in einem Indoor Spielplatz und wieder Kind sein.

00:35:46: das tut mir eigentlich immer sehr gut

00:35:48: Ja.

00:35:50: Danke!

00:35:50: Welches Buch, welcher Podcast oder welches Zitat hat dich neulich inspiriert?

00:35:58: Es gibt ein Zitat das sagt dass man keine Angst haben muss dass man von der KI ersetzt wird sondern eigentlich von jemanden der mit Kai umsetzt gut umgehen kann und ich glaube das ist wahnsinnig wichtig weil es reflektiert glaube ich da die KI einem Hilf produktiver zu werden und es als eine Erweiterung von den eigenen Fähigkeiten zu sehen ist.

00:36:26: Und ich glaube auch daran, dass diese Aussage höchstwahrscheinlich eintreffen wird und sehe das auch als ein wichtiger Aspekt um tatsächlich gewisse Ängste die bestehen ging über der KI aufzuheben.

00:36:44: Ja und letzte Frage in dem Blog Wenn du in der Welt der Arbeit eine Sache ändern könntest, welche wäre das?

00:36:56: Das Eine ist wie wir Kompetenz definieren.

00:36:59: Ich glaube die meisten Organisationen definieren Kompetent immer noch nach was Menschen wissen und ich glaube in der Welter KI wo das Wissen quasi allgegenwärtig ist und jeder Zugang dazu hat Ist das nicht mehr das richtige Maß der Dinge, sondern eher wie man... Also welche Fragen man am Anfang des Tages stellen muss und wie man entscheiden kann oder abwägen kann?

00:37:28: Das sind eigentlich die wahren Kompetenzskal.

00:37:33: Ja sehr klar!

00:37:36: Vielen Dank.

00:37:37: ja ein super spannendes Gespräch hat.

00:37:39: Man merkt dir einfach an dass du tief in der Materie bist, dass du genau beobachtest wie die Arbeit mit KI beginnt, wie sie weitergeht.

00:37:48: Wie sie zu einem beeindruckenden Ergebnis führt.

00:37:50: also die Zahlen sind bis neunzig Prozent Zeitersparnis anderthalb Prozent Punkte Margen Verbesserung und Risikosenkungen die zeigen glaube ich welches massive Potenzial darin steckt zwar super von dir zu lernen und mit ihr im Austausch zu sein.

00:38:08: und zum Schluss würde ich dir gerne die Gelegenheit geben entweder eine Botschaft mit der Hörerin oder dem Hörer hier zu teilen, oder vielleicht auch eine Frage zum Weiteren nachdenken.

00:38:18: Was möchtest du teilen Katja?

00:38:22: Tatsächlich eine Frage und zwar an die in jedem Führungskraft einzuladen tatsächlich sich selber die Frage zu stellen ob man KI nutzt um eine bessere Version eines selbes zu werden oder ob man es nur zum Teile der Führungen zu vermeiden die gegebenenfalls schwierig oder unangenehm ist.

00:38:41: Ich glaube die KI kann viele Sachen analysieren, strategisieren.

00:38:45: Vorhersagen empfehlen.

00:38:47: was es glaube ich nicht kann ist Urteilsvermögen und Vertrauen im Team schaffen und schlussendlich die Entscheidung klar und deutlich zu kommunizieren.

00:38:55: Und da ist die Frage wozu nutzt man's heute?

00:39:00: Ich glaube in der Nutzung entfaltet sich die Kraft und die Wirkung von KI

00:39:05: Großartig!

00:39:07: Katja, ganz herzlichen Dank dass du heute hier unser Gast gewesen bist.

00:39:11: Es hat Spaß gemacht mich mit dir zu unterhalten.

00:39:13: Herzlichen Dank, Katja Spürer.

00:39:14: Vielen Dank dir auch Stefan.

00:39:15: das hat mir auch sehr viel Spaß gemacht.

00:39:17: Prima und wenn du liebe Hörerin oder lieber Hörer kompetente Hilfe haben möchtest wie aus deinen Daten und mit Einsatz von smarten Leuten und KI deutlich mehr Business wird entsteht Wenn du dich mit Katja mal über diese Frage für dein Business austauschen möchtest, dann geh einfach rein in die Show Notes.

00:39:38: Dort findest du den Link zu Katja und zur New Now Group.

00:39:42: Herzlichen Dank!

00:39:43: Noch einen schönen Tag und bis zum nächsten Mal hier im Lightwolf Podcast.

00:39:47: Danke, auf Wiedersehen.